'Moneyball' təkamülü: süni intellekt, idmançı məlumatları və idman bahislərinin gələcəyi

Göndərildi: 08.09.2021
Məqalənin müəllifi Adəm Quliyev

Bu gün demək olar ki, hər şeyə bahis edə bilərsiniz. 2020 Super Bowl zamanı bukmeyker William Hill oyuna bahis qoymağın 1000 -dən çox yolu təklif etdi. Təklif bahislərinə Demi Lovatonun milli marşı oxuması (iki dəqiqədən az, +180) və oyunçunun forma nömrəsinin ilk vuruşu vurması üçün nə qədər vaxt lazım olacağı (nömrələr 11-20, +220) daxildir. Beləliklə, 203 milyard dollarlıq idman bahis sənayesində məlumatların kralı olması təəccüblü deyil.

İdmandakı məlumatların yayılması ilə bukmeykerlər, özünəməxsus oyun içi bahis imkanları təqdim edərək, bahislərin tezliyini artıran bahis simulyasiya vasitələri təklif edərək və bahis həcmini artıran cəlbedici əmsallar yaradaraq dəyərindən tam istifadə etməyə başladılar. Bu məhsullar, fərdlərdən və komandalardan olan tarixi hadisə məlumatlarını (xallar, ribauntlar, toxunmalar və s.) proqnoz vermək üçün hesab və keçmiş hadisənin nəticələri.

Bununla birlikdə, bu gün proqnozlaşdırma sistemləri mövcud olan hər bir məlumatı istifadə edərkən, idman bahisçilərinin bilmək istədikləri əsl suallara cavab verməkdə çətinlik çəkirlər: Niyə əvvəlki nəticələr ortaya çıxdı və idmançılar bundan sonra nə edəcəklər? İdman yarışlarında qabaqcıl, real vaxt idmançı performans məlumatlarını izləməyə imkan verən texnologiyaya əsaslanan cəsarətli yeni bir idman qumarı dünyası yaranır. İzlənilən məlumatlara idmançıların biometrikası, biyomekanikası, yeri və digər sağlamlıq və psixososial amillər daxildir. Bu gün yalnız idmançıların bədənində və zehinlərində nə baş verdiyini təxmin edə bilsək də, bu texnologiyalar idman liqalarına, komandalara və idmançılara məhkəmədəki performans və əlaqəli nəticələr haqqında fikirləri aça biləcək məlumatları ölçmə qabiliyyəti verir.

Mövcud məlumat dəstləri ilə birlikdə atlet məlumatlarının AI əsaslı proqnoz sistemlərinə giriş olaraq istifadəsi iki vacib elementi aydınlaşdırır. Birincisi, nəticələrə nə səbəb oldu? İdmançılar yoruldular, yoxsa stress keçirirdilər? Bioloji proseslər atış hərəkətinə, kalça fırlanmasına və ya sürətinə təsir etdi? İkincisi, idmançıların hazırkı sağlamlıq şərtləri bizə bundan sonra nə olacağı barədə nə deyir?

Google 2 Milyard Chrome İstifadəçisi üçün Xəbərdarlıq Verdi

Apple -ın Çarpıcı Yeni iPhone Xüsusiyyəti Zəfər Uğurudur

Milyonlarla Apple iPhone İstifadəçisi üçün Ciddi Xəbərdarlıq

Hal -hazırda idmançı məlumatları peşəkar yarış zamanı canlı olaraq izlənilir. İstifadə olunan fərqli texnologiyalar (məsələn, GPS, RFID və optik əsaslı) fərqli dərəcədə dəqiqlik, etibarlılıq və ölçeklenebilirlik istehsal etsə də, yer ən çox izlənilir. Dəqiq və təkrar edilə bilən oyundakı biometrik məlumatları tutmaq daha çətindir. İdmançı məlumatları praktikada daha çox miqdarda ələ keçirilsə də, rəqabətdəki performansını proqnozlaşdırmaq üçün faydalılığı məhduddur.

Bununla birlikdə texnologiya irəliləyir və canlı yarışlar zamanı idmançı məlumatlarını izləyə bilən və hadisə məlumatları ilə birləşdirən yeniliklər ortaya çıxır ki, bu da proqnozlaşdırma sistemlərinin bir çox unikal ssenarilər üzrə idmançılar və komandalar üçün baza qurmasına imkan verir. Bu yanaşma, AI sistemlərinə həm mikro (məsələn, nöqtədən nöqtəyə), həm də makro (məsələn, matçın qalibiyyət və ya məğlubiyyət) səviyyələrində gizli, proqnozlaşdırıcı meylləri tapmağa imkan verir. Simulyasiya sistemlərinin gələcək biometrik məlumatları və performans məlumatlarını proqnozlaşdırmasına da imkan verir. Süni şəkildə yaradılan bu verilənlər toplusu (məsələn, idmançı simulyasiya edilmiş məlumatlar), idmançı orqanlarının modelləşdirilmiş ssenarilərdə nə edəcəyini təmsil edə bilər.

Məlumatların bu təkamülü-və proqnozları izləmək və tənzimləmək üçün real vaxt idmançı məlumatlarından istifadə etmək-idman bahis sənayesini və oyunların bahis üsulunu kökündən dəyişə bilər. Proqnoz vermək üçün AI və idmançı məlumatlarının birləşməsi artıq davam edir. Məsələn, Sportradar və Amazon -un kompüter görmə texnologiyası gələcək futbol hədəflərini meydana çıxmazdan iki saniyə əvvəl proqnozlaşdıra bilər.

Real vaxt şansları, proqnozlaşdırma vasitələri və mikro bahisləri gücləndirən idmançı məlumatları ilə, Moneyball təkamülü, ehtimal ki, istifadəçi təcrübəsini slot maşınlarını oynamağa bənzər bir şeyə çevirəcək. Bu, ağıllı saatlar və fitness qruplarında öz yürüşlərini və sağlamlıq göstəricilərini izləməklə tanış olan geniş auditoriyanı maraqlandıran canlı idman yarışlarında minlərlə yeni, ləkə ölçülü, mobil idarə olunan bahis və məhsulları idarə edə bilər.

Nəhəng gəlir potensialı ilə əsl sual budur: Niyə liqalar və idmançılar məkanda bu qədər pul qazandıqları halda məlumatlarının ictimaiyyətə açıq olmasını istəyirlər? Bu gün liqalar idman bahislərindən əldə edilən gəlirin yalnız kiçik bir hissəsini görür, idmançılar isə daha az görür. Tarixən hadisələri izləməkdən toplanan məlumatlar liqaların mülkü deyildi və buna görə də liqalar hər il məhsullarına xərclənən milyardlarla dollardan heç birini görmədilər (cəhd etsələr də). Bahis şirkətləri, hadisə məlumatlarını toplamaq üçün canlı futbol matçlarına qatılmaq üçün qeyri -rəsmi məlumat skautlarını göndərməyə qədər gedirlər.

Bununla birlikdə, müşahidə edilə bilən hadisə məlumatlarından fərqli olaraq, sensor texnologiyalarından əldə edilən idmançı məlumatları, şirkətlərin daxil olmaq üçün liqa "məlumat boru kəmərinə" girmələrini tələb edəcək. Bu o deməkdir ki, idmançı məlumatlarına daxil olmaq üçün məlumat təminatçıları ilə məlumat alıcıları arasında razılaşmalar tələb olunur, ilk dəfə - məlumatların paylaşılmasına və müvafiq gəlirlərə nəzarət etməklə liqalar və idmançılar. İddiaçı məlumatları da daxil olmaqla, eyni dərəcədə vacib olan nisbət tənzimləmə modelləri və proqnozlaşdırma vasitələri bir çox hallarda sağlamlıq məlumatları ictimaiyyətə açıqlanmadan meydana gələ bilər.

Mövcud bahis ekosisteminə idmançı məlumatlarının daxil edilməsi ilə milyardlarla dollar əldə edilə bilər. Bununla birlikdə, qlobal bir idman texnologiyası şirkətinin rəhbəri və keçmiş oyunçu agenti, liqa icraçısı və media hüquqları brokeri olaraq ora çatmağın asan olmayacağını bilirəm.

İdmançı, komanda və liqa alışının üzərinə, maraqlı tərəflər satılan məlumat növlərini, məlumatların dəyərini, necə satıldığını və gəlirlərin necə paylaşıldığını uyğunlaşdırmalıdır. ABŞ-da tənzimləyicilərin təsdiqini tələb edən hər yeni bahis növü ilə, idmançı məlumatlarını izləmək üçün istifadə olunan aparat və proqram təminatı, bir liqa daxilində bütün komandalar və fərdlər arasında uyğun olmalı və əvvəlcədən təyin edilmiş dəqiqlik, etibarlılıq və təkrarlanma həddini təmin etmək üçün tənzimləyicinin müəyyən etdiyi standartlara cavab verməlidir. çıxışlardan. Məlumat toplama texnologiyaları bədəndəki dəqiq məlumatların izlənilə biləcəyi yerlərdə daha az müdaxilə etməli və köhnəlməlidir. Bukmeykerlər də çıxışa etibar etməlidirlər.

Ancaq bu reallıq düşündüyünüzdən daha yaxındır. İllinoys kimi əyalətlər, idmançı məlumatları üçün potensial bir bazar olduğunu düşünən idman bahis qanunvericiliyini qəbul etdilər. Etik və məxfiliklə bağlı narahatlıqları yüngülləşdirə biləcək sağlamlıq məlumatları üçün razılığa əsaslanan pul qazanma modelləri də yaranır. Proqnozlaşdırma sistemlərini və liqaların paylanmanı idarə etmək qabiliyyətini dəyişdirmə perspektivi ilə idmançı məlumatları sıçrayışı əsas axına çevirmək və idman bahis ekosistemi üçün əhəmiyyətli yeni dəyər yaratmaq üçün hazırlanır.

Forbes Texnologiya Şurası, dünya səviyyəli CIO'lar, CTO'lar və texnologiya rəhbərləri üçün yalnız dəvətnamə bir cəmiyyətdir. Uyğunam?